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基本参数

可靠度与不可靠度

  • \(n(t)\):在\(0\sim{}t\)时刻的工作时间内产品的累计失效数
  • \(N_0\):\(t=0\)时在规定条件下进行工作的产品数

\[Reliability(t)=R(t)=\frac{N_0-n(t)}{N_0}\] \[Fallibility(t)=F(t)=\frac{n(t)}{N_0}\]

失效率

\[\lambda(t)=\lim_{\Delta{}t\rightarrow0}\frac{P(t<T\leq{}t+\Delta{}t|T>t)}{\Delta{}t}=\frac{F^{'}(t)}{1-F(t)}=-\frac{R^{'}(t)}{R(t)}\] \[\hat{\lambda}(t)=\frac{n(t+\Delta{}t)-n(t)}{\Delta{}t(N_0-n(t))}\]

  • 单位:\(1Fit=10^{-9}/h\)
  • \(R(t)=\exp\{-\int_0^t\lambda(t)dt\}\)
  • \(f(t)=\lambda(t)\exp\{-\int_0^t\lambda(t)dt\}\)

浴盆曲线

  • 大多数产品的失效率随时间的变化曲线形似浴盆
  • 由于产品失效机理的不同,失效率随时间的变化大致可以分为三个阶段:早期故障、偶然故障和耗损故障

平均寿命

平均故障前时间(MTTF, Mean Time To Failure)

\(n\)个不可修复产品在同样条件下进行试验,测得其全部故障时间为\(t_1,t_2,...,t_n\),则其平均故障前时间为: \[T_{TF}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nt_i\]

平均故障间隔时间(MTBF, Mean Time Between Failure)

\(1\)个可修复产品在使用过程中发生了\(n\)次故障,每次故障修复后又重新投入使用,测得其每次工作持续时间为\(t_1,t_2,...,t_n\),则其平均故障间隔时间为: \[T_{BF}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nt_i\]

平均寿命

\[\theta=\int_0^\infty{}tf(t)dt=\int_0^\infty{}R(t)dt\]

可靠寿命

\[t_R=R^{-1}(r)\]

常用的可靠性定量指标

指数分布:\(\lambda=const\)

  • \(R(t)=\exp\{-\lambda{}t\}\)
  • \(f(t)=\lambda\exp\{-\lambda{}t\}\)
  • \(\theta=MTTF=\lambda^{-1}\)

常用分布

对数正态分布

\(T\)的对数\(\ln{}T\)服从正态分布,则\(T\)服从对数正态分布,即\(X=\ln{}T\sim{}N(\mu,\sigma^2)\) \[f(t)=\frac{1}{\sigma{}t\sqrt{2\pi}}\exp\{-\frac{(\ln{}t-\mu)^2}{2\sigma^2}\}\]

  • 均值:\(E(T)=\exp\{\mu+\frac{\sigma^2}{2}\}\)
  • 方差:\(D(T)=\exp\{2(\mu+\frac{\sigma^2}{2})\}(e^{\sigma^2}-1)\)

威布尔分布

\[f(t)=\frac{m}{t_0}(t-\gamma)^{m-1}\exp\{-(t-\gamma)\frac{m}{t_0}\}\]

  • 均值:\(E(T)=\gamma+t_0^{\frac{1}{m}}\Gamma(1+\frac{1}{m})\)
  • 方差:\(D(T)=t_0^{\frac{2}{m}}[\Gamma(1+\frac{2}{m})-\Gamma^2(1+\frac{1}{m})]\)

参数估计基础

截尾实验

无替换定数截尾试验

随机抽取\(n\)件产品进行寿命试验,试验到出现事先指定的\(r\)个产品失效停止试验。

  • 总试验时间:\[T_r=\sum_{i=1}^rt_i(n-r)t_r\]
  • 点估计:\(\lambda=r/T_r\)
  • 区间估计:\(2\lambda{}T_r\sim{}\chi^2(2r)\)

有替换定数截尾试验

随机抽取\(n\)件产品进行寿命试验,试验到规定失效数\(r\)时停止试验。\(r\)个失效样品的失效时间记为:\(t_1\leq{}t_2\leq\dots\leq{}t_r\)

  • 总试验时间:\(T_r=nt_r\)

无替换定时截尾试验

随机抽取\(n\)件产品进行寿命试验,试验到出现事先规定的时间\(t_0\)停止试验,共有\(r\)个失效

  • 总试验时间:\[T_0=\sum_{i=1}^rt_i(n-r)t_0\]
  • 点估计:\(\lambda=r/T_0\)

有替换定时截尾试验

随机抽取\(n\)件产品进行寿命试验,试验到出现事先规定的时间\(t_0\)停止试验,共有\(r\)个失效

  • 总试验时间:\(T_0=nt_0\)

贝叶斯估计简介